基于遗传算法的一维最大熵多阈值分割

针对传统多阈值图像分割算法的计算复杂性,以及由图像直方图中毛刺的干扰带来的算法不稳定等缺点,提出一种基于伯恩斯坦多项式一致逼近的多阈值图像分割算法。首先根据逼近论中的威尔斯托拉斯定理构造图像直方图曲线

遗传算法中选择采用轮盘赌方法思想的MATLAB代码，完全可以实现，还有图像，而且代码简练，附有中文注释，易于理解

优化后的熵函数不知道怎么编

基于最佳熵的三维Otsu图像分割算法

传统的TSP、旅行商问题用遗传算法来解决，不仅高效，还实际有用

通过选择，交叉，变异，来得到最优个体，我自己使用过，代码很好用

首先提出了一种减少最小交叉熵适应度函数计算量的快速递推编程技术；然后采用量子粒子群优化法搜索获得图像最优多阈值，并用该阈值实现图像分割。实验分析结果表明，该方法具有实现阈值寻优速度快，最优解对应图像分

遗传算法(Genetic Algorithms,GA)是一种基于自然选择和自然遗传机制的搜索算法,它是一种有效的解决最优化问题的方法,属于一种进化算法。本实验要求采用简单遗传算法求解如下一元函数的最大

适合初学者学习用的遗传算法cpp程序。注释详细，模块化很好。结构清晰。 人工智能入门必备

此算法适合初学者，采用的是遗传算法里面最普遍的二进制编码方式实现函数最大值的求解，里面基本上每一句代码都有详细的注释，将交叉、变异、数值编码的转换单独编写函数，和主函数分离变为，一个一个的模块，更容易