线性回归的最小二乘法与梯度下降法代码

利用C#实现了最小二乘法，界面采用WPF技术，使用了第三方图表控件显示拟合效果。

可以用于谱效关系分，分析一些相关性的情况。

拟合的常用算法之最小二乘法的推导,其中包含了一些重要的矩阵求导公式证明,通过对最小二乘法的数学矩阵推导,我们对其算法的原理应用有更深的理解

最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术,它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而

线性回归的一款非常很管用的数据分析软件，拿来跟大家分享

一个封装好的移动最小二乘法类，可以直接调用里面得函数接口

最小二乘法(VB6.0代码编写) 最小二乘法是通给出两组对应值，求出一元三次方程的系数。并画出一元三次方程的曲线。

偏最小二乘法 最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。 用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 通常用于曲线拟合。很多其他的优化问题也

最经典的系统辨识方法哦，用MATLAB写的，包含基本LS,GLS, ELS等5种LS变种

matlab实现最小二乘法 form_x=1:12; form_y=[256 201 159 61 77 40 17 25 103 156 222 345]; X_matrix=zeros(12,3)