最简单的利用tensorflow实现卷积神经网络分类任务ubuntuwindows都适用提供代码

递归卷积神经网络的文本分类

基于Tensorflow的猫狗大战代码，只需更改文件夹的路径直接可跑，包含答辩XMind脑图等等。资料齐全。

卷积神经网络lenet-5的实现代码c++版本

这是我的博客文章:基于深度学习的CIFAR10图像分类 的源代码。 本文实验基于Windows10系统,仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过

卷积神经网络的matlab代码，直接可运行

CNN卷积神经网络MATLAB代码，mnist_uint8.mat是数据文件，其他的函数都有相应的解释。

CNN实现MNIST分类，在测试集上实现准确率0.99，TensorFlow实现，容易上手

CNN程序源代码，卷积神经网络可以编译。

用c#实现卷积神经网络，可以训练识别图片，代码按照卷积神经网络算法思路撰写，准确率

cnn的matlab运行程序， 深度学习Matlab工具箱代码cnnbp.m，cnnapplygrads.m,cnnff.m等。