斯坦福机器学习课后答案和个人笔记

AndrewNg机器学习总结的很好。欢迎下载

coursera课程，斯坦福AndrewNg的机器学习编程作业答案（2-9章，共8个），本来也不难，主要是怕哪出遇到死胡同，可以参考一下

斯坦福大学机器学习课后作业源码

CourseraML 这是我所有工作的仓库,也是Andrew Ng教授的斯坦福机器学习课程的笔记。 进步 星期 # 阅读/讲座/笔记 测验 完成时间 作业 完成时间 第一周 完毕 简介,线性回归,线性

Coursera-机器学习-斯坦福大学:机器学习-斯坦福大学

本来想设置资源分为0，可是没找到选项，可关注公众号【机器学习研究院】免费索取资源为斯坦福2014机器学习教程中文版(吴恩达)PDF，2017年8月31号最后更新，目前最新版。另外吴恩达的机器学习课程有

吴恩达斯坦福大学机器学习课程英文原版讲义，可以配套课程使用

基本上吴恩达教授的所有资料都在这里了超级全代码可以看看加深理解注释很全不过是英文的还有公开课的笔记作者黄海广大佬。

斯坦福大学机器学习课程学习笔记课程讲义

基本上是我目前为止见过的最全面的一篇吴恩达老师的机器学习视频笔记，排版非常漂亮，作者黄海广博士，内容基本上是吴恩达老师的原话+书写配图，可以替代视频观看，节省时间，而且可以反复咀嚼。