图象分割算法之间比较有kmeans和模糊k均值两种最新程序

Genetic k-means clustering algorithm program

基于粒子群的K均值聚类算法，实现简单，理解容易，便于初学者使用

Fast K-means clustering K-均值聚类也称为快速聚类法, Fast K-means clustering version 1.6 (1.46 MB) by Sebastien P

用PLC实现模糊控制的两种程序设计方法,需要的请去知网下载阅读器

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本代码主要是K-means算法在图像分割中的应用。同时也有keams改进算法的应用。

( 1 ) android.app.Fragment:兼容的最低版本是android:minSdkVersion="11" 因此你的应用不能兼容3.0以下的应用。 可以使用标签的,

针对模糊C-均值聚类算法分割图像时容易产生模糊边缘的缺点,提出了一种结合图像梯度和模糊C-均值聚类的图像分割方法。该方法利用图像梯度反映出来的目标边界,对由模糊C-均值聚类所获得的聚类区域进行分割,把

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基于PSO的快速模糊C均值图像分割算法图像分割方法的又一突破