超级好用神器识别率极高截图文字识别错误率很低别错过

ocr 识别95%正确率ocr

包含最小错误率的贝叶斯分类算法的对于性别的识别的c++代码实现，文件中包含：项目+论文（模式识别论文）

可以用51单片机实现对颜色的识别 并显示在LCD1602显示器上

1、如果您喜欢某本纸质书籍或某篇文章，那么，只要用数码相机、手机或扫描仪将它拍下来，上传到电脑上，然后用该软件轻易的转换成文本文字；2、您可以随时随地用数码相机、手机自由采集书籍、报刊、标牌、展板、名

对于不能复制的文字或图片里的文字，按快捷键F4可以直接截取屏幕，智能识别文字，并自动复制，按F8自动翻译，按B自动百度搜索，看见不认识的英文又不能复制，直接截图识别加翻译

截图识别文字，按f4截图。自动转换文字，方便查询，简单轻便

经过测试可以用，识别率非常精确，也可以进行模糊识别里面有共享地址，

图片中的文字识别小工具，是一款可以将图片中的文字内容快速识别出来的神器，无论是商务资料还是文献资料，只需将图片上传即可，方便快捷。但需要注意的是，图片中的文字清晰度影响着识别精度，若是草书、手写字迹或

基于MATLAB的adaboost算法,先对训练集进行训练,然后对测试集进行测试,最后得出采用adaboost算法对样本进行处理的错误率,最后得出比较图形。

传统基于邻域决策错误率的属性约简准则是针对总体分类精度的提升而设计的，未能展现因约简而引起的各类别精度变化情况。针对这一问题，引入局部邻域决策错误率以及局部属性约简的概念，其目的是提升单个类别的分类精