MapReduce介绍
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MapReduce处理流程
MapReduce 的输入和输出 MapReduce 框架运转在键值对上,也就是说,框架把作业的输入看成是一组键值对,同样也产生一组键值对作为作业的输出,这两组键值对可能是不同的。 一个 MapRed
24 2021-02-09 -
MapReduce执行流程
MapReduce的大体流程是这样的,如图所示:由图片可以看到mapreduce执行下来主要包含这样几个步骤1.首先对输入数据源进行切片2.master调度worker执行map任务3.worker读
12 2021-02-09 -
五种基于MapReduce的并行计算框架介绍及性能测试
当使用 Hadoop技术架构集群,集群内新增、删除节点,或者某个节点机器内硬盘存储达到饱和值时,都会造成集群内数据分布不均匀、数据丢失风险增加等问题出现。本文对 HDFS内部的数据平衡方式做了介绍,通
4 2021-02-01 -
hadoop mapreduce_矩阵乘法mapreduce的实现代码
最近在研究hadoop与mapReduce,网上教程只有个wordcount程序示范,太简单,故写了个相对复杂点的涉及到多个文件之间同时运算的矩阵乘法的代码用于实验与测试,上传供大家学习与参考。调用方
44 2019-04-29 -
MapReduce研究现状.zip
提到性能调优经验,和相关工具,比较实用。 以及对hadoop的问题和改进意见
15 2020-12-22 -
MapReduce作业运行流程
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23 2021-01-10 -
MapReduce之起源篇
基本概念 MapReduce是由Google提出的一种面向大规模数据处理的并行计算模型和方法。Google提出;MapReduce的初衷是为了解决其搜索引擎中大规模的网页数据的并行化处理;到目前为止,
12 2021-01-10 -
MapReduce Tutorial思考总结
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13 2021-02-01 -
MapReduce源码分析总结
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14 2021-02-01 -
1MapReduce概述
1.定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的 数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整
15 2021-01-29
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