针对自适应蚁群优化(AACO)算法在图像边缘提取中经常出现效率低、易陷入局部极值等问题,提出一种结合生物Predator-Prey 行为的自适应蚁群图像边缘检测算法。该算法将Predator-Prey
用VC实现的对8位或24位图像的多种边缘检测算法及实现圆形区域的剪切
图像锐化是一种补偿轮廓、突出边缘信息以使图像更为清晰的处理方法。锐化的目标实质上是要增强原始图像的高频成分。常规的锐化算法对整幅图像进行高频增强,结果呈现明显噪声。为此,在对锐化原理进行深入研究的基础
该算法实现了针对图像进过小角度旋转的检测,利用叠加旋转图像每行的频谱来增强频谱峰值,通过检测归一化峰值频率来判断图像是否进过小角度旋转
基于非线性滤波的边缘检测算法关键词:边缘检测非线性滤波
基于腐蚀和膨胀的形态学边缘检测算法是一种常用的图像处理方法。该算法可以从图像中检测出边缘部分,并将其进行清晰的分割。本文对该算法做了详细的介绍,包括算法原理、具体实现以及优缺点分析等内容。可以应用于图
探讨了基于Sobel算子的边缘检测算法,并提供了相应的代码实现方案。通过对Sobel算法原理的分析,阐述了其在图像处理中的应用,并结合实际案例展示了边缘检测的效果。
本文首先对几种经典边缘检测算法进行了讨论,例如Roberts边缘检测算子,Prewitt边缘检测算子,Canny边缘检测算子等。然后深入研究小波变换理论和图像边缘检测理论方法,通过理论分析和MATLA
只有源码 没有解释 复制到matlab中可以直接用 不用担心 绝对能用!
这是根据蚁群算法编写的matlab程序,很好用。欢迎使用 qq:1050490123,欢迎交流!
