cs231n作业2：CNNbatchnormFCdropout

CS231N的笔记（PDF格式），方便一边看视频一遍对照，知乎貌似有中文的翻译

2017春季CS231n斯坦福深度视觉识别课开课时间：2017年11月10日开课时长：讲座共有6个lecture，3个GuestTalk，已完结

斯坦福大学李飞飞CS231N计算机视觉冬季课程的讲义，欢迎下载学习。一共15课。

斯坦福cs231n课程笔记pdf版本，包括note，assignment,对了，是英文原版的

由视觉大神李飞飞开设的斯坦福大学CS231n计算机视觉课程

cs231n斯坦福计算机课程课件pdf欢迎各位下载

斯坦福著名AI大神、全球AI人气讲师——李飞飞老师的计算机视觉课程作业，附有详细解析，以及对应的python代码实现

斯坦福cs231n的assignment2，完整代码

图像分类 目标:这一节我们将介绍图像分类问题。所谓图像分类问题,就是已有固定的分类标签集合,然后对于输入的图像,从分类标签集合中找出一个分类标签,最后把分类标签分配给该输入图像。虽然看起来挺简单的,但

CS231n-2017年Spring 这些是我对斯坦福大学的CS231n 2017年Spring课程的解决方案。 我完成了所有作业,以提高自己的Python技能以及对深度学习的理解。 已完成 作业1