单元函数遗传算法优化

python遗传算法求解函数极值问题

两年前上人工智能课时随手所编. 控制台微型程序,DEV_C++编译通过. 供初学者学习交流,牛人和专业人士BS~ 纯赚偷懒CS学生资源分,不喜勿下~

本程序使用了遗传算法,用于计算一个一元或者二元函数的最大值问题,属于入门级别的一段程序,下载后可以直接运行,一起交流学习。

用遗传算法求解任意一元函数在任意区间的最大值，遗传算法采用二进制编码形式，如果稍加修改就可以求任意元的函数，可以自由设定变异概率，杂交概率，遗传代数很强大的遗传算法应用

实数编码、算术交叉、非均匀变异、最好种群选择

利用遗传算法，解决最优函数问题。本例给出了详细的代码程序，并通过调试。

matlab数学建模中遗传算法的适应度计算代码，可用于超越方程优化求近似解等

利用遗传算法处理多峰函数，求解其在给定区间内的最值。交叉概率与变异概率在运行时可以为固定值，也可以随着代数的改变不断调整参数，从而平衡算法的能力。

量子遗传算法重要函数解析，很有用！！！！！

8个测试例子来自论文： 基于学习的遗传算法及其在布局中的应用.pdf 著名的 De Jong function, schaffer function, six-hump camel back func