基于神经网络的手写字符识别

针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字

车牌识别程序识别部分-基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验.pdf 最近在做汽车牌照的自动识别系统，关于识别部分的论文，挺有用的，其中还有程序的校验，希望对大家有帮助！

基于深度卷积递归神经网络结构的手写字识别系统(Tensorflow)

MNIST手写数据集的训练和测试代码，代码准确率高于98%，代码完善，下载即可使用，利用TensorFlow编译环境，适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集，很多新手都会用到。

这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化

基于神经网络的手写数字识别的matlab实现

基于概率神经网络的手写体数字识别，简单实用的例程，适合Bp神经网络的学习者使用

本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行

这个代码是基于卷积神经网络的 mnist 手写识别。

MATLAB based on BP neural network handwritten digit recognition code