针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到识别字符的目的。通过4 000组的实验数据表明,该识别器对规范印刷的英文字
车牌识别程序识别部分-基于神经网络的车牌字符识别算法实验及程序校验.pdf
最近在做汽车牌照的自动识别系统,关于识别部分的论文,挺有用的,其中还有程序的校验,希望对大家有帮助!
基于深度卷积递归神经网络结构的手写字识别系统(Tensorflow)
针对多数机构面临的大规模报表数据录人问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输人图像进行图像预处理、 图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输人到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。
MNIST手写数据集的训练和测试代码,代码准确率高于98%,代码完善,下载即可使用,利用TensorFlow编译环境,适合新手自学。MNIST数据集是个通用数据集,很多新手都会用到。
这是用MATLAB语言编写的手写体识别程序,基于BP神经网络的手写体数字识别,代码简洁,界面图形化
基于神经网络的手写数字识别的matlab实现
基于概率神经网络的手写体数字识别,简单实用的例程,适合Bp神经网络的学习者使用
本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据,共{0,1,2,……,9}10个类,每个类包含500个数据;然后对图片进行二值化处理,采用patch来对每张image提出特征,最后设计神经网络对特征进行
这个代码是基于卷积神经网络的 mnist 手写识别。