图像特征点

这篇论文主要是对FAST和BRISK做了改进 最后还对KAZE算法与sift等进行比较和评估

本文简要介绍了图像配准拼接发展的历程、及其现状和在社会中的应用。并且简单的说明了当前常用的图像拼接算法和所面对的问题等，图像拼接的方法可以分为两类，在文中简述了这两类方法的优缺点，但是目前图像匹配最常

基于特征点和三角化的图像变形

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过3组实验图像的匹配结果表明,SIFT算法提取的特征对图像缩放、旋转、亮度变化的 ... 基于SIFT的图像配准方法Image registration approach based on SIFT

针对DSPdigital signal processor, 数字信号处理器平台上的图像特征点匹配问题, 提出了一种高效的基于自聚类二分查找树的快速索引结构, 并设计了适合于DSP结构特点的索引存储布

为提高红外图像拼接速度和精度,对基于特征点匹配的图像拼接算法进行改进。根据图像空间特性减小角点搜索范围,通过设定梯度阈值,对梯度超过阈值的像素点进行Harris角点检测;改进Harris角点响应函数和

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原作者的brisk编程实现，是学习的很好的材料！