Adaboost训练器

代码中包含训练，测试，数据，demo演示等程序，非常值得初学者学习。

Adaboost经典论文

这是基于 haar 的人脸检测的代码，用 matlab 写的

基于 matlab 的人脸检测程序

http://www.regim.org/download_file_8_Adaboost-Matlab-Toolbox.html在上边网址下到的，还没用，使用心得到时候和大家一起分享啊

通过研究在Schapire的大作中提到了一个Toy Game的例子，这里给出了一个类似的Matlab代码，非常适合初学者学习。在AdaBoost中，每个样本都被赋予一个权重。如果某个样本没有被正确分类

集成学习中的boosting算法，原理及讲解。Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器

根据adaboost的经典流程编写的算法，其中弱分类器用阈值分类器来构建。

简单的adaboost示例，#用make_gaussian_quantiles生成多组多维正态分布的数据#设定弱分类器CART#构建模型#绘制分类效果

基于单层决策树的adboost算法的python实现代码，包括训练与测试过程。