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MNIST数据集是手写数字数据库，包括60,000个示例的训练集和一个包含10,000个示例的测试集，每一个示例是一张28*28像素的手写数字图像（单一通道）。
研究深度学习和卷积神经网络的同学都知道Mnist这个数据库，它是一个手写数字的图像数据集，可以用来作为网络训练的基准测试数据库。原版数据集是以特定格式存储的四个文件，包括乱序排列的60000个训练样本
BP界面+识别数字+识别文字
基于网络上的BP神经网络进行改编，里面有对mnist数据库的读取和特征提取，为C++写成的源代码形式，对神经网络和手写体数字识别有一定启发作用。
该数据用于判别说话者声音的性别，有20个特征和性别男与女的标签，共有3,168条记录。
mnist数据集国内下载 Four files are available on this site: train-images-idx3-ubyte.gz: training set images
ATKNCR（数字字母手写识别库）本数字字母识别程序由ALIENTEK提供,我们提供2个LIB,供大家使用 ATKNCR_M_Vx.x.lib和ATKNCR_N_Vx.x.lib的唯一区别是是否使用动
数字识别系统，能够识别出数字，匹配识别数字 数字识别系统，能够识别出数字，匹配识别数字 效果一般，但是有参考价值，Visual C++ 6.0 编译没问题。 基于神经网络训练的 好像识别的效果不好，好
MNIST手写数字识别数据集百度网盘下载-附件资源
tensorflow2.0数字识别数据集
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