在过去的几年中，NoSQL 数据库一度成为高并发、海量数据存储解决方案的代名词，与之相应的产 品也呈现出雨后春笋般的生机。然而在众多产品中能够脱颖而出的却屈指可数，如 Redis、MongoDB、 BerkeleyDB 和 CouchDB 等。由于每种产品所拥有的特征不同，因此它们的应用场景也存在着一定的差 异，下面仅给出简单的说明： 1). BerkeleyDB 是一种极为流行的开源嵌入式数据库，在更多情况下可用于存储引擎，比如 BerkeleyDB 在被 Oracle 收购之前曾作为 MySQL 的存储引擎，由此可以预见，该产品拥有极好的并发 伸缩性，支持事务及嵌套事务，海量数据存储等重要