Udacity Deployment Project:我为Udacity深度学习纳米学位的第五个项目提供的解决方案。 训练了一个递归神经网络来分析情绪。 训练后
Udacity-Deployment-Project Jupyter-Notebook-File 包含了我对Deeplearning-Nanodegree中的情绪分析模型项目的部署解决方案。 描述 建立带有LSTM单元的递归神经网络(RNN)来确定给定的电影评论是正面的还是负面的。 对于此任务,使用IMDb数据集训练RNN。 该模型是使用云机器学习平台Amazon SageMaker构建和部署的。 部署后,将设置Lambda函数和API网关,以使用简单的Web应用程序访问经过训练的RNN模型。 可以通过在浏览器中打开 -file来启动Web-App。
文件列表
Udacity-Deployment-Project-master.zip
(预估有个5文件)
Udacity-Deployment-Project-master
index.html
2KB
train.py
6KB
predict.py
3KB
README.md
709B
SageMaker_Project.ipynb
104KB
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