使用邻域平均法、中值滤波法、K邻近平均法进行平滑。利用Roberts梯度法、Sobel算子和拉普拉斯算子进行锐化，并比较结果
1、按着里面的步骤安装即可。2、安装好后，把U文件给删除。3、注册帐号即可发信息。4、直接看演示！要不是没分了都不舍得上传~
这个js绝对使用！里面的数据模仿腾讯微博认证的行业分类！！
这本书是模式识别的经典教材,适合刚刚进入模式识别的入门书籍;同时也是模式识别研究者很好的参考用书~
数据关联是信息处理中的一个关键步骤，最邻近算法在此过程中发挥着重要作用。最邻近算法是一种基于数据点距离的关联方法，通过测量数据点之间的相似性，将它们与最近的邻居关联起来。这种算法在数据分析、模式识别和
这是机器学习的一个家庭作业，关于k邻近点训练和k折交叉验证的。代码比较容易懂，所以解释性的注释比较少。内附程序介绍。初学java所以编程风格不是很好，而且是赶作业，所以算法也肯定不是最优的，请海涵。还
案例分析：包含43个MATLAB神经网络案例强分类器设计：基于BP-Adaboost算法应用：公司财务预警建模
根据训练样本进行学习，而后对test图像中的字符进行识别。给出识别结果，并对结果进行统计。用Fourier算子，或者是不变矩作特征。用最邻近法(KNN)进行分类。
数字图像处理：最邻近、双线性、双三次插值的MATLAB实现。MATLABversion=8.1.0.604(R2013a)
贝叶斯分类器是运用matlab实现的分类语言,希望对大家有帮助
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