CUDA并行计算的应用研究

高性能计算并行编程技术—MPI并行程序设计，用于实现计算机的并行化。。。

并行计算性能评测，介绍并行计算性能评测的方法。

关于GPU上进行并行计算的相关历史，以及在GPU上使用并行计算的特点，适合初学者

为了实现并行计算，我们需要设计可同时处理多个输入的电路。一种并行.circ电路设计的方法，通过设计多个计算单元并将它们连接起来，实现了输入的并行计算，提高了计算效率。同时也介绍了一些常见的并行计算算法

Bertsekas,Tsitsiklis写的并行计算的书，是英文版的。

孟岩谈Erlang：并行计算和云计算，详细介绍了新一代编程语言Erlang在并行计算和云计算方面的特性

并行计算可以划分成时间并行和空间并行。时间并行即流水线技术，空间并行使用多个处理器执行并发计算，当前研究的主要是空间的并行问题。

一篇很好的关于GPU与CPU协同计算的综述性文章

3.1实验目的与要求1、熟悉快速排序的串行算法2、熟悉快速排序的并行算法3、实现快速排序的并行算法3.2实验环境及软件单台或联网的多台PC机，Linux操作系统，MPI系统。3.3实验内容1、快速排序

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