基于CUDA的GPU并行,给出了三种不同的前缀求和算法,第一种是基本的规约并行算法,第二种是采用共享内存优化的GPU并行算法,第三种是采用trust库的前缀求和函数。并且给出了三种方法对比之间的性能差
想学习如何在win10系统下安装最新的cuda、anaconda、torch-gpu和tensorflow-gpu吗?别担心,这篇教程适合0基础新手,亲自试过都能成功安装的。不要再被繁琐的安装步骤和错
可复制粘贴并行计算CUDA编程基于GPU-多核-集群等并行化编程并行机编程
GPU Computing with CUDA Lecture 8 - CUDA Libraries - CUFFT, PyCUDA,讲述如何利用CUDA中的cufft模块。
该书首先介绍了CUDA架构的应用背景,并给出了如何配置CUDA C的开发环境。然后,本书通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟、直方图统计等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式
CUDA是一种专门为提高并行程序开发效率而设计的计算架构。在构建高性能应用程序时,CUDA架构可充分发挥GPU的强大计算功能,颇受广大开发者拥趸。本书以并行编程实践者视角,展示了全面、快速提升CUDA
机械工业出版社高清扫描版cuda编程经典教材中文版,附带随书源代码有标签
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《CUDABYEXAMPLE》(GPU高性能编程CUDA实战)书中所有EXAMPLE的代码,包括书中提供的库。
CUDA编程之CUDA_RayTracing,使用VisualStudio2005打开文件夹中的CUDA_raytracing.sln文件,查看编写.cpp文件和.cu文件代码,设置CUDA-SDK、
