基于卷积神经网络的立体深度计算

卷积神经网络的源代码ConvNet-C++ConvolutionalNeuralNetworkLibraryDescriptionofthecontents:compile.shscriptthatc

用于图像分类的源代码，深度学习的应用，cnn卷积神经网络的使用，可以自己更换数据集或者调优，适合初学者使用

从1989年LeCun提出第一个真正意义上的卷积神经网络到今天为止，它已经走过了29个年头。自2012年AlexNet网络出现之后，最近6年以来，卷积神经网络得到了急速发展，在很多问题上取得了当前最好

Convolutional neural network construction

深度学习之卷积神经网络；从字符到句子的卷积神经网络。

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卷积神经网络学习资料以及实验

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人工智能 卷积神经网络讲义ppt 课程讲义 有神经网络的来源 以及演变 介绍

很全面,很深刻的卷积神经网络(CNN)原理讲解。