PID参数自整定的改进遗传算法doc
遗传算法在PID参数整定中的应用,应用遗传算法对PID参数整定,满足性能需求
利用梯度优化算法(GBO)对PID控制器参数进行整定的方法。我们讨论了单区域负荷频率控制模型和ITAE目标函数,以及如何应用GBO算法来使控制器更加稳定和准确。更好的控制器参数可以提高系统响应速度和准
最近在做PID控制,于是收集了一些关于PID原理、控制算法及参数整定的资料,在此分享给大家。
基于MATLAB的PID参数自整定控制器,设置控制器类型、算法等即可自动寻找最优PID参数。
pid参数的整定,收敛性好,是控制系统的动态性能有很大的改善,大幅度减少了工作量。
基于内模控制原理,给出了一种PID参数整定的新方法
详细解释了遗传算法怎么整定PID参数文章通过实例对几种参数整定方法的控制效果进行了仿真和比较,证明了基于遗传算法的PID参数整定方法的可行性和良好的控制效果。
基于MATLAB的PID参数整定算法的仿真研究
以基于MATLAB/Simulink环境进行临界比例度法PID参数整定为例,说明在PID参数整定过程中,借助于MATLAB/Simulink环境,非常直观、可以随意修改仿真参数,节省了大量的计算和编程
