特征选择前项选择

本文首先给出特征提取与选择问题的定义及其研究现状，进而对当前常见的特征提取与选择方法进行总结。在此基础上，给出各算法的选取标准。最后探讨了特征提取与选择过程的发展趋势。

特征的选择与提取包含特征处理的多种方法点，线，区域特征

模式识别特征的选择与提取，模式识别的学习资料

压缩包为两个matlab文件，分别对图像进行特征选择。chi卡方检验剔除同类特有特征，DF剔除异类共有特征。

用粒子群优化算法自动优选特征组合，提高分类精度，减少运行时间

模式识别之特征选择与提取，本文的主要思想是探讨模式识别中的特征选择与提取的问题。

FEAST算法是特征选择算法的一种，全称叫aFEAtureSelectionToolboxforCandMATLAB算法，FEAST提供了基于共同信息的滤波特征选择算法的实现，通过特征选择，可以帮助我

本文档是用于特征选择的FEAST工具箱，里面有C、matlab、java类型的特征选择代码。有JMI、MRMR、CMIM、FCBC、MIM、RELIEF、WMIM等特征选择算法。对于C语言代码，还需要

信息增益(IG)是特征选择中常用的算法之一，基于Matlab实现的信息增益过滤式特征选择算法。该算法通过计算特征与类别之间的信息增益值来衡量特征的重要性，并通过特征重要性排序来选择有效特征，从而提高机

使用mRMR算法对特征变量排序，通过重要性排序图筛选重要特征，实现数据降维。Matlab程序提供，注释齐全，易于学习和使用。