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主要为大家详细介绍了python实现单张图像拼接与批量图片拼接,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
软件支持插件加载，也就是可以加载别人开发的功能，但前提是要使用本软件的库（通俗的说也就是二次开发，这样的模式主要是方便一些搞算法研究的人或者一些有自己想法的人但又不想自己写影像显示，只热衷于算法的研究
对于一组具有局部重叠区域的图像。采用块匹配的方法，设计运动估计方法，搜索相似部分，并进行匹配，融合生成拼接图。【角点检测】->块的选择->块匹配->变换矩阵->融合
图像拼接技术就是将数张有重叠部分的图像（可能是不同时间、不同视角或者不同传感器获得的）拼成一幅无缝的全景图或高分辨率图像的技术，代码亲测可用，有很高的参考价值
为了解决旋转图像间的点特征匹配问题,提出了一种以空间位置分布关系为搜索依据的 新的匹配算法.首先将已检测到的特征点生成三角形,随后利用相似三角形配对获取图像间的仿 射变换关系,并根据这种空间位置分布关
用matlab实现图像的匹配，能更检点的操作和学习，对于初学者比较有用
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