简单图像亮度对比度区域择处理系统

在8位灰度图像(C#)上实现分段线性对比度拉伸的程序。

建立不均匀照明和对比度的数学模型是困难的,甚至是不可能的。 本文提出了一种新的卫星图像图像平衡方法。 该方法调整每个像素附近的均值和标准差,该方法包括三个步骤,即消除粗光背景,图像平衡和最大均值辐射校

本代码是基于直方图统计的对比度的显著性检测的matlab代码实现，经matlab 2013a 测试，可以运行

图像画质模糊，可以通过调节图像对比度来增强图像的画质

谓掩膜其实就是一个矩阵，然后根据这个矩阵重新计算图片中像素的值。 掩膜主要有以下用途： 提取感兴趣区,用预先制作的感兴趣区掩模与待处理图像相乘,得到感兴趣区图像,感兴趣区内图像值保持不变,而区外图像值

对比度拉伸.图像处理的算法，本科期间图像处理的代码，很有用的

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matlab开发-图像对比度增强亮度保留最佳算法修正和加权总和。基于最优伽玛校正和加权和的图像对比度增强亮度保持

C#读取和调节屏幕亮度,注意是亮度,不是对比度! ObjectQuery query = new ObjectQuery("SELECT * FROM WmiMonitorBrightnes

UsehighcontrastcolorsformaximumreadabilityRecommendedcontrastratiois4.5:1一个开源的颜色对比度分析工具。适合设计人员使用。官方网