bregman信号恢复算法

基于TV模型的图像修复算法(MATLAB实现)

图像修复在图像处理领域一直都是备受关注的问题，通过对一副缺损图像进行修复从而使其无限的接近或达到原始图像的像素信息或视觉效果，该技术在社会生活的各领域有着重要作用。Criminisi算法是一个修复大区

基于结构和颜色信息的图像修复算法 图像修复技术改进

图像修复算法在国画中的应用，一篇很有用的论文

稀疏信号恢复问题一直是几个不同社区中广泛研究的主题。 可伸缩恢复算法是压缩感测(CS)的一个至关重要的基本主题,最近几年引起了人们的极大兴趣。 本文首先分析了正交匹配追踪(OMP)算法中的迭代残差。

该文有利于很好的理解块稀疏与稀疏的不同点，以及相应的算法

Sampling and recovery of sinusoidal signals

基于J.Kivinen和M.K.Warmuth提出的一种基于正则化的在线学习模式，提出基于bregman距离和等式约束正则化弱分类器权值更新模式，实现了AdaBoostS，AdaBoostIE，Ada

提出了一种基于迭代振幅相位恢复算法和非线性双随机相位编码的图像加密方法。该方法利用两个公开密钥和一幅“假图像”在非线性双随机相位加密系统中生成密文,接着利用迭代非线性双随机相位编码生成两个私有密钥。待

传统的总变分修复算法,在文本与划痕的去除上需要较多的迭代次数,耗时较长。针对此问题,提出一种改进算法,在正则项中加入扩散调节系数,在扩散调节系数中引入随着迭代次数而变化的自适应参数,使算法在迭代初期以