01背包问题

基于遗传算法求解0,1背包问题，以遗传算法对求解0.1背包问题进行优化，优化计算时间等。。

ACO 实现了 0-1 背包问题，算法简单易懂，有实验报告。

01背包问题,四种方法(动态规划、贪心、回溯、分支限界)

C# 0/1背包问题 过程演示 源码。比较简单，但是网上在此之前好像没出现过。

文档详细地解释了动态规划法解决01背包问题,包括算法设计思想、算法改进思想、存储结构、算法实现,是一篇来自计算机读报的文章,适合各位对动态规划存在疑问的同学好好品读。

算法作业的一道题，包括JAVA源代码和详细的说明文档

01背包问题，是一个经典问题。用回溯法，当然是很好的选择，也容易理解

是0—1背包问题的算法实现，写的很详细，给定n种物品和一个背包，物品i的质量的Wi价值为vi背包容量为c,问应该如何选择装入背包的物品，使装入的背包中物品总价值最大。在选择装入背包的物品时，每种物品只

算法设计实验报告，包括：贪心法求解背包问题的基本思想、动态规划法求解0/1背包问题的基本思想及各自的时间复杂度分析，两种问题的区别，C++实现代码，运行截图，实验心得

0-1背包表示每个物品只有取和不取的状态,即只能取0个或1个。 用子问题定义状态:即f[i][j]表示前i间物品恰放入一个容器为j的背包可以获得的最大价值。状态转移方程为: f[i][j] = max