python简单神经网络

卷积神经网络和递归神经网络(构建神经网络,进行数据处理,包括卷积神经网络和递归神经网络)

神经网络第4讲 前馈神经网络-BP神经网络.doc

keras学习神经网络的基本教程源代码jupyter notebook 可以运行并参考

实现三类螺旋分布的三类点的区分，分布采用线性分类的方法和softmax分类器分类器的使用，简单神经网络的流程。python3.6

卷积神经网络的简单实现 开发语言：C++ 便宜环境：Ubuntu 16.04 依赖库eigen3

简单的Bp神经网络MATLAB实现，对初学者有一定的帮助，

搭建一个简单的神经网络模型，训练mnist数据集，实现数字手写体识别

人工神经网络简单介绍与实例,ppt形式讲述,方便上手,适合新手

BP神经网络实现简单的异或二分类器,没有任何工具包,单隐层,2个隐层神经元。没有构建神经网络类,只有神经元结构体。

本项目手打了一个简单的BP神经网络。网络有三层——输入层、隐含层、输出层，使用sigmoid函数作为激活函数，通过反向梯度更新网络权值。同时手打一个PCA降维函数，完成数据的预处理。项目中包含两个数据