算法分析实验之伪造硬币问题-找零钱问题

实现0-1背包的动态规划算法求解 实现部分背包的贪心算法求解

找零的方法很多,我在此列举的只是其中之一,比较经典的,简单易懂,适合初学者。

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动态规划方法解决矩阵连乘问题，即寻求多个矩阵连乘时的最好的加括号方式使得总的乘法两最小；可以设定矩阵个数，手动输入矩阵的阶，显示动态规划算法的表格，即乘法量和括号信息；多文档，C++6.0

Grid problem---dynamic programming of algorithm analysis

该程序使用了动态规划算法成功的解决了经典的0——1背包问题！

有详细注释 有m´ n(m £ 100,n £ 100)个金币在桌面上排成一个m行n 列的金币阵列。每一枚金币或正面朝上或背面朝上。用数字表示金币状态，0表示金币正面朝上，1 表示背面朝上。 金币阵列

用期望最大化算法解决掷硬币问题。C/C++语言，MFC做界面。