利用人工神经网络实现对数字调制信号的识别

使用耶鲁大学数据集，用神经网络的方法实现人脸识别，具体内容如下使用无监督学习中的自编码器生成分类器，再用有监督学习里的支持向量机加三层卷积神经网络对其进行训练，最终达到预想的准确率，代码注释很详细，

MXA系列信号分析仪(图1),集传统的扫频式频谱仪和矢量信号分析仪的功能于一身。MXA系列的市场定位是中档信号分析仪,目前提供4种频段的产品,都是从20Hz开始,分别到3.6 GHz、8.4 GHz、

通信信号数字调制方式自动识别算法研究，是一篇很好的文章。

基于高阶累积量的六种数字调制信号的识别matlab程序，包括2ask、4ask和2fsk和4fsk和2psk和4psk

Realization of Automobile License Plate Recognition Based on Artificial Neural Network

基于神经网络的手写数字识别的matlab实现

本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行

神经网络数字识别vc++源码

基于Matlab的神经网络数字识别系统实现

手写识别 识别手写数字的神经网络