InSb量子点的LP-MOCVD法生长特征,陆晓欢,张彬,本文通过LP-MOCVD技术在GaSb衬底上外延生长高质量和高密度的InSb量子点,分析了一些影响InSb表面形貌的参数,如源流量、V/III
针对现有结构直线段提取方法存在的效率低下或准确程度不足等问题, 提出了一种基于体素生长的点云结构直线段高效提取方法。首先, 对点云进行体素化剖分与平面分割, 并以体素为单位进行邻域判断, 实现对结构直
1、手动选取多种子点 2、自动选取多种子点 3、改进种子点生长条件和停止生长条件
数字图像处理区域生长的matlab程序
本程序主要功能为实现基于区域生长法的图像分割,选取种子点,并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。
本文简单介绍了基于区域生长方法的Matlab图像分割算法,详细介绍了算法的实现过程和各个步骤的实现细节,同时提供了完整的Matlab源码和演示实例。区域生长方法是一种经典的图像分割算法,具有较高的准确
区域生长算法是一种应用广泛的图像分割算法,Matlab提供了简便快捷的实现方式。本文详细介绍了Matlab实现区域生长算法的步骤和代码,并提供了实际案例。在实现过程中,需要注意几点:首先,要确保输入图
如何利用Matlab实现区域生长算法,并提供了完整的代码分享。区域生长算法是一种基于种子点的图像分割算法,本文详细讲解了算法的原理、实现步骤和优化方法,同时提供了实验结果和应用展示。无论是初学者还是经
区域生长是一种基于相似性的图像分割算法,能够有效地将图像分割成若干部分。区域生长算法的原理及其在Matlab中的实现方法,包括图像预处理、像素相似度计算、种子点选取及图像分割等步骤,并附有Matlab
在Matlab中实现区域生长算法是一项基础而重要的图像处理技术。区域生长算法是一种规则的、快速的分割图像的方法。它可以自动地分割一个物体出来,该物体又称为一个区域。本文将详细教授关于Matlab实现区