一种通过模糊有限状态自动机识别设计模式的方法

有限自动机在BBS信息监测系统中的,很好的东西,值得下载,有关有穷自动机理论,很实用的资料,值得一看

给出几种概率有限自动机的积，讨论了他们之间的相互关系，并在文献[1]的基础上利用这些积给出匀概率有限自动机的分解，证明了一个匀概率有限自动机可以分解为一个随机编码源、一个伯努利过程和一些确定有限自动机

通过对连续视频流分析的方法判断并捕获车牌图像帧；基于数学形态学方法和边缘特征分析来进行车牌定位，进行二值化、引入多指标联合评价函数判断反色等处理；最后基于连通体分析的方法切分字符。实验表明本系统设计方

为了更好地实现目标控制,提出了一种基于模糊自动机的决策系统方法。 决策系统首先对信号进行预处理,然后对目标执行两级决策以实现最佳控制。 该系统由信号预处理,对比决策,决策综合判断和决策结果四部分组成。

基于Matlab的元胞自动机仿真设计

陈文宇老师的课件讲的很好！FA、PDA、TM讲的都很好！

编译原理的PPT，关于有限自动机的确定化的转化

C language recognition floating point number finite automaton

针对Robocup自主机器人比赛中,机器人进攻和防守状态、动作转换延迟问题,采用一种基于有穷自动机模型的自然语言状态转换方法,把机器人、环境等自然语言信息抽象成形式化的符号和状态,并转化为有穷自动机输

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