模拟退火的简单演示应用于Clojure中的旅行商问题。这段代码一点也不漂亮，它是作为一种学习体验而创建的。项目主要基于和Java示例。构建和运行：lein uberjar java -jar targ
模拟退火算法介绍，是ppt转成pdf格式的
算法介绍：自适应模拟退火算法，主要针对车间调度问题。
使用goat遗传工具箱完成基于 模拟退火算法 优化的遗传算法。 对goat遗传工具箱，做了详细的注释。 matlab编译环境 使用说明：函数需要调用goat工具箱的相关函数
部分代码L：function[f,T]=TUIHUO_TSP(d,t0,tf,X)%TSP问题（货郎担问题，旅行商问题）的模拟退火算法通用malab源程序%f目标最优值,T最优路线,d距离矩阵,t0初
旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,TSP)是一个经典的组合优化问题。经典的TSP可以描述为:一个商品推销员要去若干个城市推销商品,该推销员从一个城市出发,需要经过所有城市后
整理了模拟退火算法的相关文献，有针对TSP问题的优化方法，
网上讲解的模拟退火算法博文都不是很清楚，所以写了一篇易懂的博文《模拟退火算法：概率性全局寻优搜索算法》介绍见http://blog.izhixiao.me/archives/1587，或者在http:
matlab的M文件。三种邻域产生方式使搜索更高效。
使用模拟退火算法求解四色地图问题,输入区域个数和表示相邻关系的邻接矩阵,输出一组数组表示上色情况。相较于传统算法求解较快。
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