多项式曲线拟合

Lagrange插值 Hermite插值 Runge现象和分段插值 分段插值 样条插值的MATLAB表示 多项式拟合 函数线性组合的曲线拟合方法 最小二乘曲线拟合 B样条函数及其MATLAB表示

看李航老师统计学方法写的多项式matlab代码

最小二乘用了Lsqcurvefit函数拟合和ployfit函数拟合两种方法，多项式拟合用polyfit函数拟合，其中的数据xData及yData需从一.xls文件中读取，分别在第三及第四列，也可用xD

vc++实现的多项式拟合程序，可绘出拟合后的曲线

这个是我弄的，也不知道适合大家不希望大家共同学习啊

需要将点坐标导入目录中的excel表中，可自定义多项式次数，并绘出结果图。

基于C语言的最小二乘法直线拟合算法，能较好地对多项式进行直线拟合

多项式拟合是一种重要的数学方法，常见于数据分析和模式建模领域。该方法利用多项式函数近似描述数据集，通过拟合曲线实现对数据的平滑处理和未来趋势的预测。在工程、科学和金融等领域，多项式拟合被广泛运用于分析

可以用来拟合定数列的多项式曲线,精度很高

拟合出来的表达式为y=a[3]+a[2]t+a[1]t^2+a[0]t^3会有个常数项的。 简单的讲,所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,...,fn},通过调整该函数中若干待定系数f