模拟退火新解法

基于遗传算法和模拟退火算法改进的混合模拟退火算法（解决求函数极值问题，MATLAB代码已实现）混合模拟退火算法时遗传算法和模拟退火算法的结合，在混合模拟退火算法中使用了大量的样本作为问题的可能解决方案

布局的问题的模拟退火算法，希望可以对大家相关的问题有帮助

模拟退火的MATLAB程序，可以直接运行，如有疑问，请联系1759984207@qq.com

计算机系研究生并行课程自己做的讲义。详细介绍了模拟退火算法的基本原理及如何进行并行化。用MPI和GPU等方法。附有有详细的名词解释，适合智能计算方向的小白。

模拟退火算法（Simulate Anneal，SA）是一种通用概率演算法，用来在一个大的搜寻空间内找寻命题的最优解。模拟退火是由S.Kirkpatrick, C.D.Gelatt和M.P.Vecchi

C#编写的模拟退火算法求解TSP问题. 采用鼠标点击设置城市位置,能自定义 初始温度和退火系数

三大先进优化算法之一：模拟退火算法。这里有源代码了，赶紧下载。

模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早由Kirkpatrick等应用于组合优化领域，它是基于Mente-Carlo迭代求解策略的一种随机寻优算法，其出发点是基于物理中固体物质

有关于模拟退火算法的源程序及matlab代码实现的具体例子

根据实际应用中布谷鸟算法体现出的局部搜索能力差的问题，本文采用算法结合的方式把模拟退火算法结合其 中，同时动态更改发现概率以及搜索步长，使之变成自适应混合布谷鸟算法。利用标准测试函数进行检验，发现此结