决策树C45算法的c实现

python机器学习-决策树算法实现

1.使用Python实现基本的决策树算法；2.主要使用pandas的DataFrame实现；3.为防止过度拟合，在小于20个记录时，直接选取记录中最多类别；3.没有画决策树图

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本文件主要实现了决策树算法的三种常用算法分别为ID3C4.5CART.在这些算法的基础上还实现了预剪枝和后剪枝操作用于提高模型的泛化能力其中预剪枝主要是通过限制决策树节点的样本数和决策树的深度后剪枝使

用C4.5算法进行决策树的学习，该程序包含完整代码、训练和测试数据集。

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数据挖掘世界十大经典算法之首的C4.5分类决策树算法讲解及源代码！

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