一个简单实用的隐马尔可夫代码

隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）是一种在统计建模中广泛使用的概率模型，尤其在自然语言处理、语音识别、生物信息学等领域有着重要应用。HMM主要由两个关键部分组成：状态序

噪声图像类型识别是图像信息获取过程中的关键步骤,为此面对基于结构识别以及基于机器学习的两种噪声图像识别技术存在的识别准确率、检测率较低问题,研究一种基于隐马尔可夫模型的噪声图像类型识别技术。先对待识别

使用C#语言实现隐马尔科夫模型分词源代码，利用中文成文规则进行的分词过程！

penCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别。

使用隐马尔可夫模型进行数字语音信号处理的理论算法

OpenCV基于隐马尔可夫模型（HMM）的人脸识别

基于曲线波隐马尔可夫模型的人脸检测，很不错，请下载！

该资源可直接在MATLAB上运行,实例文件是MDP_main.m,子文件包括基于策略和基于价值的方法,供各位参考学习。

尼曼实验室预测这是一个使用去年的预测语料库和对未来进行预测的大胆小实验。我这样做是为了为Nieman Lab的2015年预测写一篇文章——一个未经编辑的版本包含在存储库中——但我为什么要享受所有的乐

该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model, HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型 HMM 模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多