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;定义机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究 定义机器学习是一种让计算机在没有事先明确地编程的情况下做出正确反应的科学 ;机器学习已经有了十分广泛的应用例如数据挖掘计算机视觉自然语言处理生物
大数据时代的到来,使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。“数据科学”一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数
数据集是指一组有组织的数据,可用于训练机器学习模型和进行数据挖掘。常用数据集包括MNIST手写数字集、CIFAR图像集、IMDB电影评论集等,它们被广泛应用于数据挖掘、统计分析、人工智能等领域。学习者
从业者使用的工具是决定他的工作能否成功的重要因素之一。本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。针对处理重要的数据科学问题
很好的一本介绍大数据与机器学习的书,PDF版本,方便大家学习
本书提出数据场、云模型、地学粗空间和空间数据挖掘视角,构建空间数据挖掘金字塔,给出挖掘机理,介绍概念格,总结空间数据源,导出清理空间观测数据的选权迭代法。面向GIS数据研究空间的关联规则、分布规则、概
本书通俗易懂,有高中数学基础即可看懂,同时结合大量案例与漫画,将高度抽象的数学、算法与应用,与现实生活中的案例和事件一一做了关联,将源自生活的抽象还原出来,帮助读者理解后,又带领大家将这些抽象的规律与
数据挖掘实用机器学习+英文第2版.pdf经典好书
这是一本写网站数据分析的专业书,有思路,有分析方法,有分析工具讲解和案例剖析。推荐数据分析、网站运营等人士阅读。作者宋天龙是中国新生代的网站数据分析界“大拿”的代表,其对网站数据分析的理解是行业中数一
