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机器学习与数据挖掘中的十大经典算法.pdf

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从业者使用的工具是决定他的工作能否成功的重要因素之一。本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧，为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。针对处理重要的数据科学问题

这是一个比较概要性的文章,起到入门的作用

;定义机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究 定义机器学习是一种让计算机在没有事先明确地编程的情况下做出正确反应的科学 ;机器学习已经有了十分广泛的应用例如数据挖掘计算机视觉自然语言处理生物

大数据时代的到来，使我们的生活在政治、经济、社会、文化各个领域都产生了很大改变。“数据科学”一词应运而生。如何更好地对海量数据进行分析、得出结论并做出智能决策是统计工作者面临的机遇与挑战。 本书介绍数

数据集是指一组有组织的数据，可用于训练机器学习模型和进行数据挖掘。常用数据集包括MNIST手写数字集、CIFAR图像集、IMDB电影评论集等，它们被广泛应用于数据挖掘、统计分析、人工智能等领域。学习者

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