图像归一化

归一化的人脸表情库，可以进行人脸识别和人脸表情识别

matlab开发-加权归一化交叉相关。通过标准化互相关（但使用加权模板）在图像中执行模式匹配

电位为-g / r2的Schrödinger方程具有极限循环，该文献在文献中使用r = 0时的奇异性的各种正则化形式在广泛的背景下进行了描述。 取而代之的是，我们使用基于高斯消除的重归一化组变换，该变

全息重归一化是在渐近的局部AdS时空中调节可观察物发散的系统程序。 对于超对称的双边界场理论，自然要问这是否定义了超对称重归一化方案。 本地化的最新结果使这个问题成为人们关注的焦点：弯曲边界上的刚性超

Batch normalization fusion for PyTorch

(1)训练集:7,494个特征向量及对应标签,来源于40位手写者 (2)测试集:3,498个特征向量及对应标签,来源于14位手写者 training1.txt,test1.txt中特征向量为16维;

本代码使用opencv2,实现了对样本图片的大小 颜色 等的归一化处理，使用方便，直接选择文件夹就可以。

基于n粒子不可还原有效作用的技术可用于研究不适用微扰理论的系统。 相对于其他非微扰连续方法，主要优点是必须求解的积分方程的层次在操作级别被截断，并且不需要其他近似。 该方法的主要问题是重新规范化，到目

摘要：归一化割准则不仅度量了不同分组之间的总体不相似性，同时度量了各个组之内的总体相似性。具体研究了基于归一化割的图像分割算法，并将其应用于不同类型的图像分割中,取得了较好的效果。

为了消除光照变化对人脸识别的影响,提出了一种新的基于小波的光照归一化算法。首先对人脸图像进行三级小波分解,获取低频和高频系数;接着对低频成分直方图均衡化,减弱光照的影响,同时对高频成分阈值去噪,再放大