KNN-文本聚类

利用十大经典机器学习算法之一的KNN（K近邻）算法，实现文本自动聚类。

本数据集是用于文本聚类的中文文本数据，数据集不大属于小型数据集，代码实现可参考本人的博客

基于聚类算法的KNN文本分类算法研究难得的论文哦！！！！！！！！！！！！！！！

直接使用KNN，将自己的数据集直接代入到KNN中，可以分类出自己想要的结果

本文首先对比通用搜索引擎与主题搜索引擎的区别，总结主题搜索引擎的优点；然后介绍目前世界上主题搜索引擎技术的发展状况。接着，综述了面向主题中文搜索引擎的设计，详细介绍涉及该领域的三个核心技术：文档分类技

使用Java实现TFIDF方法的文本聚类

利用规则集对文本进行聚类，聚类的结果还是不错的，大家支持看看那研究

JAVA文本聚类K-MEANSTFIDF纯JAVA源代码，可运行。

本程序采用C#实现了谱聚类，批处理文件中的参数为需要批处理的文件名，文件中的每一行为一个文件，在实际使用中，可以更加需要修改

k均值算法文本聚类的具体实现过程 思路：计算两篇文档的相似度，最简单的做法就是用提取文档的TF/IDF权重，然后用余弦定理计算两个多维向量的距离。能计算两个文本间的距离后，用标准的k-means算法就