KNN算法的Matlab实现

按照机器学习实战第二章写的knn算法python版，加了一些个人注释，供需要的朋友参考。

KNN算法里面包括代码，数据集

模式识别课程作业，讲述KNN算法的例子，含有相关文档和代码。代码由matalb写成。是学习KNN算法的不错的例子。

对于机器学习刚入门的分类法。方法较简单。

KNN算法实战

(一) 在 jupyter notebook 中,实现 KNN 算法和 Decision Trees 算法,要求有完整的注释 (二) 手手写数字识别 样本中包含1797个手手写数字灰度图像,每个图像大

主要介绍了Python实现KNN(K-近邻)算法的示例代码,它主要用于对事物进行分类。小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

Java编写的knn算法，用酒的成份作为数据集，用KNN算法进行分类，可以运行

kNN算法又称为k近邻分类。KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类。它的的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别

KNN算法的的强大开发，有源代码和实验原始数据，并且还有效果图！