决策树源码

决策树 1.决策树缺失值处理 1.1对于训练模型,训练数据部分样本的部分特征值缺失的情况下,做法是:把该数据按比例分成三份数据。可以算出该特征的信息增益。 1.2对于预测数据,C4.5中采用的方法是:

离散数学 扩充部分 决策树 ..

决策树C4.5的实现,可以在VS2013上运行的!

机器学习中决策树分类的实现。内含代码和语料,下载就能运行。

数据挖掘 决策树文档 的学校实验报告

决策树ID3算法机器学习中,决策树是一个预测模型;它代表的是对象属性值与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象,每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,而每个叶结点则对应具有上述属性值的子对

ID3决策树算法分析

输出决策树，代码下方有案例

分类决策树算法.ppt

摘 要 随着信息科技的高速发展人们对于积累的海量数据量的处理工作也日益增重需求是 发明之母数据挖掘技术就是为了顺应这种需求而发展起来的一种数据处理技术 数据挖掘技术又称数据库中的知识发现是从一个大规模