机器学习数据

UCI数据集，机器学习必要的数据集。

第4章机器学习4.1基本概念4.1.1定义4.1.2应用4.2机器学习活动4.2.1训练经验的选择4.2.2目标函数的选择4.2.3目标函数的表示4.2.4函数逼近算法

大数据与机器学习在政务领域的场景应用,机器学习的落地应用。

机器人学习,tensorflow,深度学习,python,在实现MNIST时不用用指令下载,放到所在目录即可,记住不要把里面4个文件解压

数据集描述https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/mushroom 一共22个特征,第一列为标签,是否有毒。

北交机器学习数据集资源

为了阐述本章的一些概念,我们选择了bikesharing数据集做实验。这个数据集记录了bikesharing系统每小时自行车的出租次数。另外还包括日期、时间、天气、季节和节假日等相关信息。

MIT的matlab数据挖掘和机器学习算法，很好的学习资料

机器学习系统设计代码及数据

这个数据是nba15-16赛季的数据，同时有第二年的赛程表，可以利用这份数据进行战绩预测，同时可以与真实数据进行比较