MATLAB在说话人识别算法中的应用pdf

国内各期刊对说话识别算法的研究论文,具有较高借鉴意义.

这是有微软开发的说话人识别工具包，里面包含了GMM-UBM，I-vecotr等说话人识别模型。

总结了ALIZE说话人识别系统的流程模块

说话人识别完整源码的vs2010版本，积分不够用了，赚点积分。

本文详细介绍了用于说话人识别的GMM-UBM模型,包括处理流程和模型训练方法

AutoSpeakerRecognitionmain.pythemainfilefortestaudio_record.pyrecordaudiofrommicrophonecount_days.py

关于 这是带有GUI的系统。 有关此项目的更多详细信息,请参见: 我们的 我们的 依存关系 可用于更轻松地开始该项目。 Linux,Python 2 , , , : pip install --use

基于UBM-MAP的说话人识别系统研究，闵葆贻，贺光辉，语音信号是用于个人身份辨识和确试的一种有效的生物特征，说话人识别的研究也是语音信号处理的一个重要的研究方向，其研究具有重

基于独立分量分析的说话人识别技术,邱作春,曾庆宁,独立分量分析方法是一种将线性混合信号进行分离,得到统计独立的源信号的技术,能用于提取组合语音的特征基函数。倒谱矢量符合ICA

基于FPGA的嵌入式系统说话人识别算法是嵌入式和语音识别的一个结合，