图像增强是数字图像的预处理。能有效地改善图像整体或局部特征.我们讨论了基子直方图的均衡化和规定化处理等图像增强技术的基本原理,给出了相关推导公式和算法;同时以一个灰度图像为例,在Vc++集成开发环境下
对灰度图进行自动阈值分割,效果比OpenCV自带的自动阈值分割要好。函数执行需要OpenCV环境
图像分割是图像分析和模式识别的第一步,而且是图像分析和模式识别基本而又重要的一个组成部分,是图像处理中难度最大的部分之一,它决定了图像终分析结果的质t。通常所说的图像分割是将一幅图像分成不同的区域,同
用vc实现灰度图像的离散余弦变换及其逆变换
实现单通道灰度图像的横纵向投影,并将投影图输出显示
在visual studio 平台下,使用C++编程语言, 实现彩色图像的灰度转化,本人亲自测验,代码可用
图像的灰度变换 C++代码形式 能够实现将一幅图像转换成灰度格式
先读入图片,对图片做灰度处理,对图像做分割,图像背景色填充,对需要处理的图片部分图像的灰度直方图
Image matching target contour matching based on OPENCV library
计算机中图像颜色处理技术是根据RGB 三原色理论对色彩信息量化,再利用像素的点运算扫描整幅图像进行一一处理。 处理带调色板的图像根据其结构特点,改变调色板的颜色数据为灰度数据即可,而真彩色图像可以直接