MATLAB 字体手写字识别

实例展示了深度学习的数据获取、网络的构建、训练、模型文件的保存等深度学习过程，同时还展示了如何使用保存的模型文件进行识别

安装anaconda后，想要运行手写数字识别，需要另外下载一些安装包，这里是安装的命令打包。

手写字符识别

Simple handwritten character recognition (simple web interface handwriting)

LeNet-5手写字体识别-Keras序贯模型完整代码，可到网址：https://www.cnblogs.com/ailex/p/9605395.html 直接查看

LeNet-5手写字体识别-Keras函数式模型完整代码，可进入网址https://www.cnblogs.com/ailex/p/9617534.html直接查看

本文将演示如何使用python实现kNN算法进行手写字体数字的识别。kNN是一种无监督学习算法，可以应用于各种分类问题。使用kNN算法可以快速准确地对不同的数字进行分类，为手写体数字的识别提供了有效的

手写数字的识别。基于人工神经网络的MATLAB手写数字识别系统

利用matlab制作的手写数字识别系统、代码可读性强，结构清晰、GUI运行界面、在MatlabR2014b下编辑完成，有手写版，也可导入图片识别。

手写数字识别matlab,运用神经网络中的技术，很好地实现了手写数字的识别