自适应遗传算法matlab代码

matlab运用GA求解clcclear%%遗传算法的参数maxgen=100;%迭代次数sizepop=50;%种群规模pcross=0.75;%交叉概率pmutation=0.25;%变异概率n=

求最大值matlab代码clearclctotal=1;%总的进化代数Num=0;MaN1=0;MaN2=0;flag=0;N1=initialize();N2=initialize();N3=ini

说明:fga.m为遗传算法的主程序;采用二进制Gray编码,采用基于轮盘赌法的非线性排名选择,均匀交叉,变异操作,而且还引入了倒位操作!

基本遗传算法算例，用基本遗传算法求解一维无约束优化问题，

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不用工具箱的matlab遗传算法程序,代码详细,适合初学者。

遗传算法(Genetic Algorithm,GA)最早是由美国的 John holland于20世纪70年代提出,该算法是根据大自然中生物体进化规律而设计提出的。是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗

这个是用matlab编写的一个标准的遗传算法，适合初学者进行学习。

遗传算法基本，是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始

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