python版libsvm

LIBSVM 软件包是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)副教授等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包,他不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件,

libsvm的C++版源程序有五个文件：svm.h、svm.cpp、svm-train.c、svm-predict.c、svm-scale.c，分别采用图表方式分析

LibSVM是weka3.5以后的版本新加的功能在Weka中进行机器学习时使用

利用matlab读取libsvm的工具包，实现数据的自动分类。压缩包里有训练文件及测试文件

SVM是常用的机器学习的分类算法，在很多科学院你就和工程项目中得到广泛的使用。本文档详细介绍了LIBSVM的MATLAB版本的安装和函数使用的方法

详细解释了LIBSVM在matlab下的使用方法

weka中要使用function下的libsvm等分类器，需要自行添加这两个库里面的jar。

libsvm3.21版本，更新于2015年12月，内含matlab格式测试数据heart_scale.mat

LibSvm资源下载，并包括java简单的demo调用。LibSVM是台湾林智仁(Chih-JenLin)教授2001年开发的一套支持向量机的库，这套库运算速度还是挺快的，可以很方便的对数据做分类或回

支持向量机分类工具可用 支持向量机分类工具