关于卷积神经网络中类不平衡问题的综述

matconvnet卷积神经网络的手册. CNN最近非常火，这是一个2012年在imagenet挑战赛上获得冠军的网络。本人也在使用，很好用，适合于图像分类检索等。

本书用极少的数学知识，深入浅出地介绍了机器学习、卷积神经网络的相关概念以及实践中特别重要的数据预处理。书中没有借助深度学习库，完全使用Python语言基于NumPy库实现了神经网络和卷积神经网络，并给

完整的CNN卷积神经网络，可用于图像等领域，有很好的指导。

本文假设读者比较熟悉神经网络的相关知识，特别是反向传播算法的过程，从数学推导的角度来理解CNN的内部原理。

卷积神经网络的matlab程序,带有解析

Structural Evolution of Convolutional Neural Networks

卷积神经网络（cnn）的matlab程序，包含了14个m文件。

卷积:相依类型卷积神经网络

摘要路灯变压器三相负荷不平衡运行会带来增加变压器的能耗、降低变压器出力、出现输出电压不平衡、零序电流过大和增加线路能耗等五方面恶果，应引起重视。关键词路灯变压器负荷不平衡后果 

書中机器学习 (特别是在分类)中一个令人惊讶的常见问题,出现于每个类别的观测样本不成比例的数据集中。普通的准确率不再能够可靠地度量性能,这使得模型训练变得更加困难。不平衡类别使得“准确率”失去意义。