基于用户体验的使用者行为研究

通过对用户网络流量进行协议投影，获得其行为的具体信息，然后采用关联规则等方法，将上面得到的信息进行统计学习，从而得到该用户所特有的行为模式。利用这种模式，可以进行网络用户的身份识别。实验结果表明，该方

用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心，针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价的不足，提出了一种基于混合行为评价兴趣度值的方法。突出了用户阅读时间的特殊性，在用户阅读时间异常的情况下利用其他

“数据挖掘”应用是当下我国各行业重要应用技术之一, 具有较大的意义影响。然而现阶段有关我国基于数据挖掘的用 户行为分析研究相对较少,基于该问题现状,要求行之有效的 方法对其进行分析研究,如网络用户行为

基于用户行为的缓存数据自动收集方法，陈晓有，刘辰，断连性是移动计算环境的一个重要特征，缓存技术要想在移动开发中被广泛应用，就不得不提供对网络断接情况的支持。在网络发生断接

机器学习，用户行为分析的实践与实际运用。通过机器学习算法建立行为基线

基于行为的新浪微博恶意用户识别，林成峰，陈凯，近年来，随着互联网的普及，微博作为一种新的媒体形式和交流平台也越来越流行。随之而来的各种恶意行为，也成为了破坏微博安全和

基于支持向量机的用户行为聚类分析，杨仲迎，，为了给用户提供个性化的网络服务，就必须仔细分析用户的行为。本文从用户的网络访问行为中提取用于分类的特征，并通过基于支持向

基于用户搜索行为的APP引导功能设计研究，侯志晗，王晨升，随着移动互联网高速发展以及在全球的普及，购物类APP成了广大网民生活中必不可少的产品，但部分用户在使用APP搜索购物时，无法快速

基于本体上下文感知的用户行为推理研究，徐雄威，张攀，为了分析用户行为，首先需要收集用户行为信息，并进行分类，去噪，然后建立用户行为模型，再结合用户兴趣模型，根据模型推理分析

基于人类动力学的手机在线阅读用户的行为研究,王月,闫强,基于手机在线阅读用户行为的数据统计,发现无论是从读者还是作品的角度分析,评论时间间隔分布均可以用幂律函数很好的刻画。分布