一个简单的ID3决策树算法实现,但是很使用。简单易懂。
matlab实现ID3决策树代码,例程中使用西瓜数据集,运行decisionTree.m即可
用ID3算法生成的决策树,是用C++语言实现的,和大家分享一下。
ID3 决策树、信息增益 C#源码 信息增益(information gain)是指期望信息或者信息熵的有效减少量(通常用“字节”衡量),根据它能够确定在什么样的层次上选择什么样的变量来分类。
决策树分类器(ID3算法)C语言,可直接运行
Decision Tree Algorithm (ID3 and C45)
ID3算法是机器学习中,决策树分类器的一个算法。讲得很详细。不错。
功能: 1.读取文本数据建立决策树 2.可视化输出决策树 3.给定数据进行决策判断 4.计算决策命中率
Java调用Weka实现决策树分类,算法为J48,数据为Iris,绝对好用。
java实现商务智能数据挖掘中的决策树应用。可直接编译使用