决策树ID3JAVA实现

一个简单的ID3决策树算法实现，但是很使用。简单易懂。

决策树典型算法ID3原理与代码实现.pptx

decisiontree, 基于ID3的ML决策树算法实现 决策树一个实现决策树学习的ruby 库( ) 。 目前，可以学习连续和离散的数据集。离散模型假定唯一标签&可以绘制并转换为png以进

决策树分类器（ID3算法）C语言，可直接运行

Decision Tree Algorithm (ID3 and C45)

matlab实现ID3决策树代码，例程中使用西瓜数据集，运行decisionTree.m即可

用ID3算法生成的决策树，是用C++语言实现的，和大家分享一下。

ID3 决策树、信息增益 C#源码 信息增益（information gain）是指期望信息或者信息熵的有效减少量（通常用“字节”衡量），根据它能够确定在什么样的层次上选择什么样的变量来分类。

ID3算法是机器学习中，决策树分类器的一个算法。讲得很详细。不错。

java实现商务智能数据挖掘中的决策树应用。可直接编译使用